SQL vs NoSQL

SQL vs NoSQL

SQL

• 관계형 데이터 베이스
  • 데이터는 정해진 데이터 스키마에 따라 테이블에 저장
  • 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산
• 테이블마다 명확하게 정의된 구조가 있음 → 스키마를 준수하지 않은 레코드는 테이블에 추가할 수 없음
• 데이터 중복을 피하기 위해 ‘관계’ 이용

장점

• 명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
• 관계는 각 데이터를 중복없이 한번만 저장

단점

• 덜 유연함
• 데이터 스키마를 사전에 계획하고 알려줘야 함 (나중에 수정하기 힘듦)
• 관계를 맺고 있어서 조인문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어 질 수 있음
• 대체로 수직적 확장만 가능함

사용하면 좋은 경우

• 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 애플리케이션의 경우 (NoSQL에서는 여러 컬렉션을 모두 수정해야 하기 때문에 비효율적)

 

NoSQL

• 비관계형 데이터 베이스
  • 스키마, 관계 다 없음
• SQL은 정해진 스키마를 따르지 않으면 데이터 추가가 불가능 but NoSQL에서는 다른 구조의 데이터를 같은 컬렉션에 추가가 가능

장점

• 스키마가 없어서 유연함 → 언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 필드 추가 가능
• 데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장됨 → 데이터 읽어오는 속도가 빨라짐
• 수직 및 수평 확장이 가능해서 애플리케이션이 발생시키는 모든 읽기/쓰기 요청 처리 가능

단점

• 유연성으로 인해 데이터 구조 결정을 미루게 될 수 있음
• 데이터 중복을 계속 업데이트 해야 함
• 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수행해야 함

사용하면 좋은 경우

• 정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장 될 수 있는 경우
• 읽기를 자주 하지만, 데이터 변경은 자주 없는 경우
• 데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우 (막대한 양의 데이터를 다뤄야 하는 경우)

 

 

 

 

Reference

https://siyoon210.tistory.com/130